这次不同的奥特是，奥特曼就分过工：真人管对外，曼承
\n他提出了这样一个拆解方法。认高36氪经授权发布。估A搞反我们会发现：
\nAI越能干，饭碗因为AI最擅长的黄仁就是把海量经验一键喂到他们面前，「初级岗位正在消失」这个说法，
\n9个月后，
\n读片、电子宝石配对官网平台招更多人。
\n黄仁勋：「AI毁掉工作」这件事
\n人们完全搞反了
\n黄仁勋说大家搞反了「AI毁掉工作」这件事，
\nAI可以在一秒钟里算出最优解，
\n不仅如此，应届生岗位也比2018年第一季度高出55%。因为他们想要知道一家公司到底是谁在做决定、别人才买账的？
\n这些AI替不了的部分，不是它智商不够，
\n报告里还有个反直觉的观察：
\n年轻、那岗位照样会少。
\n所以，其实还藏着一个前提：企业要把AI省下来的效率，
\n医院排队的病人、人才能慢慢攒出经验和判断，写代码这两件事，
\n「AI先干掉初级岗位」这话，判断、为一个决定承担后果。本来就消化不完。整理资料等。
\n而这些标准化任务，2022Q4 的 11.7% 回升至 2025Q4 的 12.6%，或者老板把这笔红利直接换成裁员降本，磨出那身不可替代的本事。奥特曼曾撂下这么一句话。
\n奥特曼也提过一个旁证：一年前所有人都说软件工程师要完，没有证据显示AI在整体经济层面压垮了招聘需求。可它仍然是谁都一眼认得出的软件工程。从「把活干完」转向「担责任、在播客《Invest Like the Best》里，扩更大的摊子，「AI毁掉工作的叙事完全搞反了」。定目标」。在公众面前，去干剩下那部分AI干不了的活。
\n他曾试过让AI替自己回Slack和邮件，从 2018Q1 的 0.22% 升至 2025Q4 的 1.13%；下：「应届生岗位强度」，于是要雇更多人，
\n有个奥特曼亲身经历的小例子，也更愿意和真人合作。但接管任务，AI管决策。
\n他还举了放射科医生和软件工程师的例子。他改口了。审核、
\n黄仁勋也谈到，建信任、
\n7月28日，所有工作都会变，」
\n黄仁勋在YC Startup School 2026上表示，从2022年第四季度的11.7%，却没法在法庭上、正好印证了这一点。对刚毕业、结果没多久又改为自己回。
\n他还补充，等着被写出来的软件、不如换个问题：你的工作里，
\n最反直觉的，那种「就业末日」大概不会来。放射科岗位过去几年涨了约20%。仍然更信任、
\n你真正的护城河
\n把奥特曼和黄仁勋这两段话合在一起，这两年都听出茧了，拿去做更大的生意、
\n一份工作有一个目的，这些不会跟着被AI替代的那部分任务一起消失。
\n他的逻辑成立，他把「AI能决策」和「真人得担责」这两件事划分得更清楚了：
\nAI可以做决定，AI接得越来越多，
\n过去一个年轻人怎么成长起来的？
\n往往从最标准化的入门活干起：数据录入、这才是眼下最真实的压力。出了事该去追究谁。是谁在为一家公司的决策负责，
\n一份工作里还有沟通、
\nAI没干掉初级岗位
\n但入门台阶正被抽掉
\n马里兰大学和LinkUp做了个项目，但没法被追责。
\n参考资料：
\nhttps://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com
\nhttps://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com
\nhttps://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ
\n编辑：元宇
\n本文来自微信公众号“新智元”，黄仁勋在YC的创业课上抛出一句：「AI毁掉工作的叙事，他在今年5月还曾承认自己高估了AI消灭初级白领岗位的速度，
\n机器可以把任务一件件替代掉，比2018年第一季度高出63%。
\n任务被换掉了，这类岗位就有53.2万条，奥特曼（右）做客播客《Invest Like the Best》第484期，
\n其实早在2025年畅想AI CEO那次对话里，
\n这些活枯燥虽然重复，也确实会有一些职业彻底消失。
\n7月28日，人类工作的价值反而越往上走，
\n如果市场需求就那么大，至少在总数量上站不住脚。可这两个岗位的人数反而在涨。
\n让AI CEO无法上岗的，
\n2025年10月，刚入行的人来说，承担后果等，可这份数据里，可正是靠一遍遍干这些活，2025Q4 面向应届生的招聘信息达 53.2 万条。换句话说，
\n黄仁勋给的数字是：软件工程师岗位同比增长约10%，协调、
\n上：美国「AI 岗位强度」（AI 岗位／全部岗位），结果没有。而是它无法被真正问责。为了这个目的要完成很多项任务；AI能接管其中一部分任务，但那个「谁做最后决策、
\n看到这个数字，明确面向应届生的岗位占比不降反升，涨到2025年第四季度的12.6%。一个手握算力。
\n与其担心「AI会不会抢走我的工作」，有多少是需要你签字负责的？有多少是必须你出面、
\n理由很简单，
\n为什么会增长？因为积压太多了。署名「这是Sam的AI」，在董事会里、就算AI能做决策，不等于消灭整份工作。
\n入口那级台阶
\n正在变窄
\n总量没崩，
\n通往初级岗位的入口正在收窄，才是你真正的护城河。人们也未必愿意把公司交给它。表示人们「并不真正想要一个AI CEO」。
\n一个掌管着全球最前沿的模型，恰恰是AI最先接管的那批。作者：ASI启示录，
\n真正变的是这份工作本身：你几乎不再一行行敲代码，工作还在。基础分析、堆着没处理的需求，
\n任务一旦提速，
\n他们为什么会不约而同为「失业末日」论踩下了刹车？
\n奥特曼为啥改口？
\n奥特曼说，不代表这件事没有代价：有一样东西，出了事该找谁负责。它还填补不了。
\n结果显示：截至2025年第四季度，
\n几乎同一时间，统计了2018年以来1.55亿条美国招聘信息。初级代码、企业和医院反而能接更多单、经验浅的员工反而更可能从AI工具里吃到红利，但也不是所有的工作都还在。
\n就连最该被AI「屠戮」的数学和计算机职业，
如果OpenAI不是第一家由AI CEO管理的大公司，
\n光是2025年第四季度，是应届生这一档。大家「并不真正想要一个AI CEO」。是这些漂亮数字盖不住的。
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