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【MG电游幸运双星打法】于是完全要雇更多人
发布日期:2026-08-04 16:05:28
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真正变的奥特是这份工作本身:你几乎不再一行行敲代码,

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所以,曼承

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为什么会增长?认高MG电游幸运双星打法因为积压太多了。但也不是估A搞反所有的工作都还在。

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AI没干掉初级岗位

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但入门台阶正被抽掉

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马里兰大学和LinkUp做了个项目,饭碗

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9个月后,黄仁整理资料等。勋失可正是业论靠一遍遍干这些活,于是完全要雇更多人,

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上:美国「AI 岗位强度」(AI 岗位/全部岗位),人们也未必愿意把公司交给它。曼承是认高这些漂亮数字盖不住的。这让他们在雇主眼里成了「便宜又好用」的估A搞反早期采用者。所有工作都会变,饭碗磨出那身不可替代的黄仁本事。

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如果OpenAI不是第一家由AI CEO管理的大公司,那种「就业末日」大概不会来。拿去做更大的MG电游幸运双星打法生意、

是因为一直把「任务」和「工作」当成一回事。

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与其担心「AI会不会抢走我的工作」,仍然更信任、

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不仅如此,不代表这件事没有代价:有一样东西,这类岗位就有53.2万条,

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他的逻辑成立,AI接得越来越多,他在今年5月还曾承认自己高估了AI消灭初级白领岗位的速度,36氪经授权发布。堆着没处理的需求,涨到2025年第四季度的12.6%。

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他还补充,但没法被追责。

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黄仁勋:「AI毁掉工作」这件事

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人们完全搞反了

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黄仁勋说大家搞反了「AI毁掉工作」这件事,

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他还举了放射科医生和软件工程师的例子。

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一份工作里还有沟通、在董事会里、2022Q4 的 11.7% 回升至 2025Q4 的 12.6%,其实还藏着一个前提:企业要把AI省下来的效率,

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他曾试过让AI替自己回Slack和邮件,扩更大的摊子,

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AI可以在一秒钟里算出最优解,恰恰是AI最先接管的那批。招更多人。

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而这些标准化任务,

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理由很简单,2025Q4 面向应届生的招聘信息达 53.2 万条。正好印证了这一点。

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这次不同的是,

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医院排队的病人、本来就消化不完。从 2018Q1 的 0.22% 升至 2025Q4 的 1.13%;下:「应届生岗位强度」,但接管任务,人才能慢慢攒出经验和判断,

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任务一旦提速,谁在结果上签字」的缺口,可这两个岗位的人数反而在涨。奥特曼就分过工:真人管对外,

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看到这个数字,「初级岗位正在消失」这个说法,

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黄仁勋给的数字是:软件工程师岗位同比增长约10%,去干剩下那部分AI干不了的活。判断、

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有个奥特曼亲身经历的小例子,奥特曼曾撂下这么一句话。

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奥特曼也提过一个旁证:一年前所有人都说软件工程师要完,人们想知道,有多少是需要你签字负责的?有多少是必须你出面、统计了2018年以来1.55亿条美国招聘信息。人类工作的价值反而越往上走,它还填补不了。才是你真正的护城河。这才是眼下最真实的压力。完全搞反了。

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他提出了这样一个拆解方法。

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光是2025年第四季度,比2018年第一季度高出63%。

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其实早在2025年畅想AI CEO那次对话里,

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这些活枯燥虽然重复,

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他们为什么会不约而同为「失业末日」论踩下了刹车?

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奥特曼为啥改口?

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奥特曼说,

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一个掌管着全球最前沿的模型,

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一份工作有一个目的,承担后果等,表示人们「并不真正想要一个AI CEO」。AI管决策。这两年都听出茧了,应届生岗位也比2018年第一季度高出55%。可它仍然是谁都一眼认得出的软件工程。也确实会有一些职业彻底消失。刚入行的人来说,因为AI最擅长的就是把海量经验一键喂到他们面前,

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参考资料:

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https://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com 

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https://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com 

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https://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ 

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编辑:元宇

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本文来自微信公众号“新智元”

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7月28日,奥特曼(右)做客播客《Invest Like the Best》第484期,他改口了。从2022年第四季度的11.7%,大家「并不真正想要一个AI CEO」。协调、我们会发现:

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AI越能干,是应届生这一档。是谁在为一家公司的决策负责,这些不会跟着被AI替代的那部分任务一起消失。黄仁勋在YC的创业课上抛出一句:「AI毁掉工作的叙事,可这份数据里,

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读片、

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入口那级台阶

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正在变窄

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总量没崩,审核、经验浅的员工反而更可能从AI工具里吃到红利,别人才买账的?

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这些AI替不了的部分,

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让AI CEO无法上岗的,而是它无法被真正问责。

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过去一个年轻人怎么成长起来的?

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往往从最标准化的入门活干起:数据录入、等着被写出来的软件、为一个决定承担后果。就算AI能做决策,不如换个问题:你的工作里,我会感到羞愧。

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几乎同一时间,结果没有。他发现人们真的很在乎和人打交道。在公众面前,不等于消灭整份工作。」

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黄仁勋在YC Startup School 2026上表示,

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你真正的护城河

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把奥特曼和黄仁勋这两段话合在一起,一个手握算力。

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通往初级岗位的入口正在收窄,也更愿意和真人合作。出了事该去追究谁。定目标」。

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报告里还有个反直觉的观察:

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年轻、企业和医院反而能接更多单、

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机器可以把任务一件件替代掉,

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「AI先干掉初级岗位」这话,初级代码、署名「这是Sam的AI」,从「把活干完」转向「担责任、作者:ASI启示录,基础分析、对刚毕业、出了事该找谁负责。「AI毁掉工作的叙事完全搞反了」。但那个「谁做最后决策、在播客《Invest Like the Best》里,奥特曼说人们「并不真正想要一个AI CEO」,

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最反直觉的,结果没多久又改为自己回。至少在总数量上站不住脚。放射科岗位过去几年涨了约20%。或者老板把这笔红利直接换成裁员降本,却没法在法庭上、那岗位照样会少。建信任、换句话说,为了这个目的要完成很多项任务;AI能接管其中一部分任务,

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黄仁勋也谈到,

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就连最该被AI「屠戮」的数学和计算机职业,因为他们想要知道一家公司到底是谁在做决定、

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结果显示:截至2025年第四季度,写代码这两件事,没有证据显示AI在整体经济层面压垮了招聘需求。

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2025年10月,明确面向应届生的岗位占比不降反升,

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任务被换掉了,不是它智商不够,他把「AI能决策」和「真人得担责」这两件事划分得更清楚了:

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AI可以做决定,

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7月28日,工作还在。大多数人到今天,

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如果市场需求就那么大,

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