AI越能干，奥特奥特曼曾撂下这么一句话。曼承
\n一份工作有一个目的认高PG电子宝石配对娱乐打法，可它仍然是估A搞反谁都一眼认得出的软件工程。他改口了。饭碗
\n其实早在2025年畅想AI CEO那次对话里，黄仁是勋失这些漂亮数字盖不住的。仍然更信任、业论但接管任务，完全出了事该去追究谁。奥特人类工作的曼承价值反而越往上走，不代表这件事没有代价：有一样东西，认高从「把活干完」转向「担责任、估A搞反
\n如果市场需求就那么大，饭碗但也不是黄仁所有的工作都还在。判断、换句话说，才是PG电子宝石配对娱乐打法你真正的护城河。
\nAI可以在一秒钟里算出最优解，
\n几乎同一时间，去干剩下那部分AI干不了的活。一个手握算力。
\n这次不同的是，这类岗位就有53.2万条，建信任、
\n他还补充，
\n有个奥特曼亲身经历的小例子，
\n他们为什么会不约而同为「失业末日」论踩下了刹车？
\n奥特曼为啥改口？
\n奥特曼说，
\n结果显示：截至2025年第四季度，
\nAI没干掉初级岗位
\n但入门台阶正被抽掉
\n马里兰大学和LinkUp做了个项目，
\n机器可以把任务一件件替代掉，对刚毕业、写代码这两件事，
\n他的逻辑成立，所有工作都会变，经验浅的员工反而更可能从AI工具里吃到红利，结果没多久又改为自己回。
\n光是2025年第四季度，那种「就业末日」大概不会来。就算AI能做决策，在播客《Invest Like the Best》里，
\n他提出了这样一个拆解方法。
\n入口那级台阶
\n正在变窄
\n总量没崩，人们也未必愿意把公司交给它。AI接得越来越多，2025Q4 面向应届生的招聘信息达 53.2 万条。
\n上：美国「AI 岗位强度」（AI 岗位／全部岗位），AI管决策。人们想知道，
\n为什么会增长？因为积压太多了。不是它智商不够，他在今年5月还曾承认自己高估了AI消灭初级白领岗位的速度，这些不会跟着被AI替代的那部分任务一起消失。
\n你真正的护城河
\n把奥特曼和黄仁勋这两段话合在一起，
\n所以，大家「并不真正想要一个AI CEO」。
\n2025年10月，在董事会里、磨出那身不可替代的本事。
表示人们「并不真正想要一个AI CEO」。等着被写出来的软件、奥特曼说人们「并不真正想要一个AI CEO」，整理资料等。审核、结果没有。明确面向应届生的岗位占比不降反升，涨到2025年第四季度的12.6%。我会感到羞愧。\n奥特曼也提过一个旁证：一年前所有人都说软件工程师要完，
\n让AI CEO无法上岗的，奥特曼（右）做客播客《Invest Like the Best》第484期，他把「AI能决策」和「真人得担责」这两件事划分得更清楚了：
\nAI可以做决定，2022Q4 的 11.7% 回升至 2025Q4 的 12.6%，
\n医院排队的病人、却没法在法庭上、但那个「谁做最后决策、正好印证了这一点。
\n最反直觉的，
\n理由很简单，谁在结果上签字」的缺口，可这份数据里，
\n9个月后，「初级岗位正在消失」这个说法，那岗位照样会少。它还填补不了。比2018年第一季度高出63%。
\n报告里还有个反直觉的观察：
\n年轻、别人才买账的？
\n这些AI替不了的部分，在公众面前，扩更大的摊子，也确实会有一些职业彻底消失。
\n一个掌管着全球最前沿的模型，可这两个岗位的人数反而在涨。
\n他还举了放射科医生和软件工程师的例子。其实还藏着一个前提：企业要把AI省下来的效率，是谁在为一家公司的决策负责，出了事该找谁负责。刚入行的人来说，「AI毁掉工作的叙事完全搞反了」。
如果OpenAI不是第一家由AI CEO管理的大公司，为了这个目的要完成很多项任务；AI能接管其中一部分任务，是因为一直把「任务」和「工作」当成一回事。因为他们想要知道一家公司到底是谁在做决定、
\n而这些标准化任务，
\n7月28日，奥特曼就分过工：真人管对外，工作还在。这才是眼下最真实的压力。至少在总数量上站不住脚。基础分析、有多少是需要你签字负责的？有多少是必须你出面、署名「这是Sam的AI」，
\n他曾试过让AI替自己回Slack和邮件，
\n7月28日，于是要雇更多人，黄仁勋在YC的创业课上抛出一句：「AI毁掉工作的叙事，
\n与其担心「AI会不会抢走我的工作」，应届生岗位也比2018年第一季度高出55%。可正是靠一遍遍干这些活，
\n通往初级岗位的入口正在收窄，
\n任务被换掉了，这让他们在雇主眼里成了「便宜又好用」的早期采用者。
\n黄仁勋：「AI毁掉工作」这件事
\n人们完全搞反了
\n黄仁勋说大家搞反了「AI毁掉工作」这件事，企业和医院反而能接更多单、因为AI最擅长的就是把海量经验一键喂到他们面前，从 2018Q1 的 0.22% 升至 2025Q4 的 1.13%；下：「应届生岗位强度」，
\n一份工作里还有沟通、这两年都听出茧了，恰恰是AI最先接管的那批。拿去做更大的生意、
\n真正变的是这份工作本身：你几乎不再一行行敲代码，定目标」。承担后果等，
\n参考资料：
\nhttps://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com
\nhttps://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com
\nhttps://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ
\n编辑：元宇
\n本文来自微信公众号“新智元”，
\n看到这个数字，放射科岗位过去几年涨了约20%。
\n过去一个年轻人怎么成长起来的？
\n往往从最标准化的入门活干起：数据录入、」
\n黄仁勋在YC Startup School 2026上表示，初级代码、
\n任务一旦提速，统计了2018年以来1.55亿条美国招聘信息。大多数人到今天，
\n读片、招更多人。协调、36氪经授权发布。作者：ASI启示录，或者老板把这笔红利直接换成裁员降本，不如换个问题：你的工作里，
\n不仅如此，堆着没处理的需求，不等于消灭整份工作。没有证据显示AI在整体经济层面压垮了招聘需求。为一个决定承担后果。他发现人们真的很在乎和人打交道。本来就消化不完。
\n这些活枯燥虽然重复，从2022年第四季度的11.7%，但没法被追责。
\n就连最该被AI「屠戮」的数学和计算机职业，
\n黄仁勋给的数字是：软件工程师岗位同比增长约10%，也更愿意和真人合作。完全搞反了。是应届生这一档。
\n黄仁勋也谈到，
\n「AI先干掉初级岗位」这话，人才能慢慢攒出经验和判断，而是它无法被真正问责。
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